Introduction to Machine Learning

582631
5
Algoritmit ja koneoppiminen
Syventävät opinnot
Basic concepts and methods of machine learning, in theory and in practice. Supervised learning (classification, regression) and unsupervised learning (clustering). The course serves as preparation for various courses on data analysis, machine learning and bioinformatics. Course book: Course book: An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani, Springer, 2013.

Koe

17.12.2014 09.00 B123
Vuosi Lukukausi Päivämäärä Periodi Kieli Vastuuhenkilö
2014 syksy 28.10-12.12. 2-2 Englanti Jyrki Kivinen

Luennot

Aika Huone Luennoija Päivämäärä
Ti 10-12 CK112 Jyrki Kivinen 28.10.2014-14.11.2014
Pe 10-12 CK112 Jyrki Kivinen 28.10.2014-12.12.2014
Ti 10-12 C222 Jyrki Kivinen 18.11.2014-18.11.2014
Ti 10-12 CK112 Jyrki Kivinen 24.11.2014-12.12.2014

Harjoitusryhmät

Group: 1
Aika Huone Ohjaaja Päivämäärä Huomioitavaa
To 10-12 B222 Johannes Verwijnen 03.11.2014—12.12.2014

The lectures are in auditorium CK112 except on Tuesday 18th of November in C222.

Registration for this course starts on Tuesday October 7th at 9.00. There is additional guidance for Matlab/R on Tue October 28th at 12-14 in B221 and Fri October 31st at 12-14 in B221.

Yleistä

Kurssi luennoidaan englanniksi.  Kaikki materiaali ilmestyy tämän sivun englanninkieliseen versioon.

The course is taught in English.  All material will appear on the English version of this page.