Top research

The research at the department combines theory with interaction with the application fields in a well-balanced whole. Both the department and Basic Research Unit in the Helsinki Institute for Information Technology were awarded the highest grade in the research review carried out in 2005. Algodan (Algorithmic Data Analysis) is a national Finnish Academy centre of excellence 2008-2013.

In research, the following key areas will be emphasized in the 2010-12 period:
 
- Data analysis. Method development and applications in modern data analysis: machine learning, data mining, information-theoretic modelling. The research into this topic has long traditions, and the research at the department is a world leader in this area.
 
- Networking and services. Research into networked systems and their premises: middleware (including service and application platforms, management of middleware, trust, and safety), mobility (independence of technology and location, wireless communications), information networks, service networks, context-awareness and ubiquitous computing. This area combines the department's traditional research into wireless and mobile computing with new emerging research themes such as middleware and ubiquitous computing. The focus of the research is moving from protocols towards the problems of the application level and their solutions.
 
-Software research. The research into this area will grow considerably during the next three-year period, both in applied and basic research. The focus of software research is on the global development and processes of software, systems of open source code and web technologies and their utilisation, parallel programming, sustainable software technologies and their applicability. During the strategy period, we will strive for world-class skills and networking in each key area.
 
It is possible that pioneering key areas will be considered during the strategy period. We have, among other opportunities, two vacant professorships that we can direct into new focal areas.

Luotu

05.02.2010 - 11:47

Facebook-vierailun jälkeen opiskelu näyttää työltä

Yliopiston tutkimus- ja opetuslaboratorio Software Factory on käynnistänyt uudenlaisen avoimen koodin yhteistyön ohjelmistoteollisuuden ja huippuyliopistojen kuten Stanfordin ja MIT:n kanssa.

Miten pitää opiskelijat opiskelemassa valmistumiseen saakka ja miten tarjota nuorille jotain, mitä he eivät voi työelämässä oppia? Siinä on haastetta monellekin yliopistolle.

Sujuuko englanti?

Tietojenkäsittelytieteen laitos on huolehtinut kansainvälisen henkilöstönsä hyvinvoinnista jo pitkään. Englannin käyttäminen päivittäisessä viestinnässä on tärkeä osa tätä työtä.

– Ei ole mitään järkeä pyrkiä menestymään vain omalla alueellaan. Jos haluamme kehittyä, meidän on pyrittävä tekemään kansainvälistä huippututkimusta, korostaa saksalaisprofessori Jürgen Münch, joka on johtanut Helsingin yliopiston tietojenkäsittelytieteen laitoksen SSE (Software Systems Engineering) -tutkimusryhmää vuodesta 2011.

Linus Torvalds innosti alan opiskelijoita laitoksella

Laitoksen alumni, Helsingin yliopiston kunniatohtori, Suomen tunnetuin tietojenkäsittelytieteen edustaja maailmalla Linus Torvalds vieraili Kumpulan kampuksella 23. lokakuuta. Hän vastaili opiskelijoiden ja henkilökunnan kysymyksiin vapaamuotoisessa keskustelutilaisuudessa, jossa noin 300 läsnäolijaa tenttasivat häntä. Koska sana oli vapaa ja Torvalds painotti sitä, että kaikkea saa kysyä, kysymykset vaihtelivat laidasta laitaan

Professorista pääjohtajaksi

Suomen Akatemialla oli 16.12.2011 mielenkiintoista tiedotettavaa: ”Valtioneuvosto on nimittänyt professori, akateemisten asioiden vararehtori Heikki Mannilan Suomen Akatemian pääjohtajaksi. Virka täytetään ajalle 1.3.2012–28.2.2017.” Mutta kenestä oikein on kysymys?