Algodan-huippuyksikkö tutkii data-analyysin algoritmisia ongelmia. Sen vahvuusalueet ovat kombinatorinen hahmontunnistus ja merkkijonoalgoritmit sekä koneoppiminen ja tiedon louhinta. Yksikön toiminta-ajatuksessa korostuu teorian kehittelyn ja tuoreiden käytännön sovellusten vuorovaikutus. Tavoitteena on löytää uusia laskentaongelmia, joiden käsitteellisen perustan rakentamisella ja ratkaisualgoritmeilla on laajempaa käyttöä. Tärkeimmät sovellusalueet ovat biologia, lääketiede, tietoliikenne, ympäristötiede ja neurotiede.

Laitoksella toimivat Algodanin tutkimusryhmät:

• Computational Linguistics
• Combinatorial Pattern Matching
• Computer-Assisted Music Analysis, Comparison and Retrieval
• Data Mining: Theory and Applications (also at Aalto University)
• Discovery Group
• Machine Learning
• Neuroinformatics
• Sums of Products

Yhteyshenkilö: Professori Esko Ukkonen