Tietojenkäsittelytieteen laitoksella opiskellaan Legoilla

Tietojenkäsittelytieteen laitoksella on kevään ajan rakenneltu Legoja. Pelkäksi leikiksi opetusta ei kuitenkaan ole lyöty, vaan laitoksella päätettiin kokeilla uutta tapaa oppia ja opettaa ohjelmointia. Tähän tehtävään valjastettiin laitokselle hankitut Lego Mindstorm NXT -robotit.

Robottiohjelmoinnin harjoitustyökurssin esimies, yliopistonlehtori Tomi Pasanen ja ohjaaja, tohtorikoulutettava Mikko Apiola kertovat, että Lego-robotit tarjoavat loputtomasti mahdollisuuksia ja haasteita ohjelmointiin ja oppimiseen.

”Peruspakkaukseen kuuluu ohjattava keskusyksikkö, sensoreita ja rakennuspalikoita. Näistä voidaan rakentaa esimerkiksi autoja tai nostureita, vain mielikuvitus on rajana. Sensorit tarkkailevat ympäristön värejä, kokoa ja etäisyyttä. Robotin keskusyksikköön ohjelmoidaan Java- tai C-kielellä koodi, jonka perusteella robotti toimii”, Pasanen kertoo.

Robottien parissa opiskelu inspiroi oppilaiden luovuutta, sillä robotin muoto ja ohjelma ovat täysin vapaasti toteutettavissa. Kurssilla onkin opiskelijoiden käsissä syntynyt muun muassa pyörillä kulkeva labyrintinratkaisija, joka löytää maaliinsa mittaamalla etäisyyksiä labyrintin seinistä, sekä juomatölkin kylkeen kuvioita kirjoittava tulostin.

”Kun käytössä on konkreettinen väline, kuten Lego-robotti, harjoitustöitä on motivoivampaa tehdä. Useimmat ovat myös lapsina rakennelleet Legoilla, joten se on mukava lähtökohta kurssille. Lisäksi oppimisen pitää olla hauskaa”, Pasanen sanoo.

Kurssin opiskelijoidenkin mielestä Legojen avulla oppiminen on ollut helpompaa ja virikkeellistä.

”Lego-robottikurssi on ollut mukavaa vaihtelua. Tässä saa nähdä sen fyysisen ympäristön, jossa ohjelmoitu koodi toimii. Lisäksi robottien kanssa on oppinut käyttämään jo ennestään opittuja asioita uudella tavalla”, opiskelija Janne Pakarinen kertoo.

”Haasteena on ollut se, etteivät robottien sensorit ole kovin tarkkoja. Tällöin pitää keksiä luovia tapoja ohjelman tekemisessä, jotta robotti toimisi oikein”, opiskelija Tommy Eklund puolestaan toteaa.

Lego-robottikurssi on laitoksella ensimmäinen laatuaan. Kurssin jälkeen opiskelijoilta kerätään palautteet opitusta ja kurssin sisältöä kehitetään oppimista entistä paremmin tukevaksi ensi lukukautta varten. Laitos on aiemmin tukenut opiskelijoiden oppimista luovuttamalla niin uusien kuin vanhojenkin opiskelijoiden käyttöön minikannettavat. Tietojenkäsittelytieteen laitos palkittiin opetuksestaan viime marraskuussa, kun Korkeakoulujen arviointineuvosto KKA valitsi laitoksen jo toisen kerran yliopisto-opetuksen kansalliseksi laatuyksiköksi, nyt vuosille 2010–2012.

Luotu

08.05.2009 - 00:00

Eemil Lagerspetz was awarded a grant by the Jorma Ollila fund of Nokia Foundation on November 24, 2015

 

 
 
Eemil Lagerspetz was awarded a grant by the Jorma Ollila fund of Nokia Foundation on November 24, 2015. Congratulations!
 
The fund was launched in year 2014 to support post doctoral research career development. 
The title of Eemil’s post doctoral research is “Mind The Gap: Combining Trajectory Datasets for a Holistic Picture of Human Mobility” and the research will be carried out at the Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) in 2016.
 

Collaborative Networking (CoNe) group researchers got the best paper award at 2nd ACM Conference on Information-Centric Networking (ICN 2015)

 

Collaborative Networking (CoNe) group researchers got the best paper award at 2nd ACM Conference on Information-Centric Networking (ICN 2015), one of the most prestigious venues for ICN research. The article entitled Pro-Diluvian: Understanding Scoped-Flooding for Content Discovery in ICN is lead by Liang Wang - a recent PhD graduate from CoNe research group, and is the outcome of collaboration with Suzan Bayhan and Jussi Kangasharju from UH, Jörg Ott from Aalto University, Arjuna Sathiaseelan and Jon Crowcroft from Cambridge University.

Tsinghua Workshop - Strengthen Collaboration with Top Universities in China

 

Together with research teams in Tsinghua University and Hong Kong University of Science and Technology (HKUST), Professor Sasu Tarkoma, Prof. Yong Li, and Prof. Pan Hui organized a successful workshop on mobile big data and networking (url:http://fi.ee.tsinghua.edu.cn/2015workshop/) in September 2015.

 

 

Tietokonemalli tuo uutta tietoa solun perustoiminnoista

Tietojenkäsittelijöiden rakentama edistynyt laskennallinen malli paljasti pitkät viiveet geenisäätelyssä.

 

Genetiikka ja genomiikka ovat kehittyneet viime vuosina valtavalla vauhdilla, osin laskennallisten menetelmien ansiosta. Nyt suomalaisjohtoinen kansainvälinen tutkijaryhmä on luonut tietokonemallin, jonka avulla on pystytty paljastamaan odotettua pidempiä viiveitä säätelysignaalien ja geenien ilmentymisen välillä.