CoSCo-tutkimusryhmässä tarkastellaan kompleksisten järjestelmien laskennallisia ongelmia, erityisesti koneoppimiseen, mallinvalintaan ja tilastolliseen päättelyyn liittyen. Ryhmän tutkimuskohteita ovat mm. Bayes-verkot ja muut graafiset todennäköisyysmallit, lyhimmän kuvauspituuden periaate (the MDL principle)  ja muut informaatioteoreettiset lähestymistavat tilastolliseen päättelyyn, ja moniulotteisen datan ryhmittely- ja visualisointimenetelmät.