Ryhmä kehittää koneoppimismenetelmiä, malleja ja työkaluja laskennallisen tieteen, erityisesti laskennallisen biologian, tarpeisiin. Ryhmän tutkimus nojaa ydinfunktio- sekä säännöllistetyn koneoppimisen menetelmiin. Ryhmä keskittyy erityisesti monikohde-, moninäkymä- sekä yhdistelmämallien oppimiseen. Merkittäviä sovelluskohteita laskennallisessa biologiassa ovat proteiinien toiminnan ja vuoravaikutussuhteiden ennustaminen sekä pienten molekyylien luokittelu ja tunnistaminen.

Yhteyshenkilö: Dosentti Juho Rousu