58147-9 KONEOPPIMINEN (4 ov)
- vs. prof, FT Tapio Elomaa
- Kevät 1999, 26.1.-14.4.
- Luennot: ti 10-12, ke 12-14 C454
- "Laskarit": ti 14-16 C454
- Koe: 26.4. päärakennuksen salissa 1 klo 16-20
- Kevät 1999, 26.1.-14.4.
Uutta
laskuharjoitus 23. 3., vastauksia mapissalaskuharjoitus 30. 3., vastauksia mapissa perjantaina 9.4.
laskuharjoitus 13. 4., liitteineen lokerikossa
Aikataulu:
26.4. koe
10.5. harjoitustöiden palautus
Yleistä
Luennoin kurssin kevätlukukaudella '99 aiemmasta tiivistetyssä aikataulussa. Kurssilla pyritään kuitenkin käymään läpi oleellisesti samat asiat kuin aiempien vuosien pidemmällä kurssilla. Tiivistys tapahtuu johdantoa ja epärelevantteja yksityiskohtia pois raivaamalla.Pääasiallinen oppimateriaali on luentomuistiinpanot. Siistin ja täydennän aiempia luentomuistiinpanojani tulevan syksyn kurssilla. Paras lähde alla mainituista oppikirjoista on Mitchellin tuore teos.
Kurssi on laudatur-tasoinen ja sopii myös jatko-opintoihin. Koneoppimisen saralta on myös tarjolla mielenkiintoisia, haastavia ja tarkkaan harkittuja Pro gradu -tutkielman aiheita.
Kurssilla tutustutaan induktiiviseen koneoppimiseen; erityisesti perehdytään luokittelijoiden oppimiseen. Lähestymistapa on algoritminen, mutta matemaattisen oppimisen teorian perusteet sisältyvät myös kurssin ohjelmaan.
Esitiedot
Perustiedot algoritmeista ja tietorakenteista (Tira) sekä niiden analyysistä (LaTe).Muodot
Yleissivistäviä artikkeleita, kokeiluja olemassaolevilla oppimisalgoritmeilla. Laskuharjoituksia ei pidetä joka viikko, vaan osan niistä korvaa harjoitustyö, joka ohjelmoidaan käyttäen MLC++ kirjaston valmiita rutiineja.Sisältö
- 1 JOHDANTO
- 2 INDUKTIIVINEN OPPIMINEN
- 3 LUOKITTELIJOIDEN OPPIMINEN
- 4 PAC-MALLI
- 5 PAC JA LUOKITTELIJAT
- 6 SOVELLUKSIA
- 2 INDUKTIIVINEN OPPIMINEN
Harjoitustöiden aiheita
Kirjallisuutta
Linkkejä

Apr. 21, 1999 elomaa@cs.helsinki.fi

