Yliopiston etusivulle Suomeksi Inte på svenska No english version available
Helsingin yliopisto Tietojenkäsittelytieteen laitos
 

Tietojenkäsittelytieteen laitos

581257-8 TIEDONHAKUMENETELMÄT

Kurssin asema ja tavoite

Kurssi on tietojenkäsittelyopin laudaturin erikoiskurssi, laajuudeltaan 3 opintoviikkoa. Kurssin tavoitteena on perehdyttää perinteisiin tiedonhaun (information retrieval) menetelmiin sekä niiden soveltamiseen Internet-ympäristössä.

Ajankohtaista

Harjoitustyön arvostelu
Lopputulokset

Kurssin sisältökohtia

  • Johdanto (motivointi, sisällön kuvailu, materiaali)
  • Perinteiset tiedonhakumenetelmät (information retrieval; IR)
  • Käänteishakemistoon perustuva tiedonhaku, Boolen malli
  • Dokumenttien indeksointi
  • Vektorimalli
  • Dokumenttien automaattinen ryhmittely
  • Nimikirjoitustiedostot
  • Käytännön tiedonhaun perusteista
  • Merkkijonohakuun perustuvat menetelmät
  • Informaation suodatus (filtering)
  • Hyperteksti ja tiedonhaku
  • Digitaaliset kirjastot (digital libraries)
  • Metatiedot
  • Hakukoneet

Kurssimateriaali

Kurssilla ei ole käytössä yhtenäistä oppikirjaa. Perinteisten menetelmien päälähteinä ovat
  • Salton. G., Automatic text processing. Addison-Wesley, 1989 (Part 3, ss. 227-373 pääpiirteissään).
  • Frakes, W.B. & Baeza-Yates, R. (eds.), Information retrieval: data structures and algorithms. Prentice-Hall, 1992. (osia)
  • Witten, I.H., Moffat, A. & Bell, T.C., Managing Gigabytes. Van Nostrand Reinhold, 1994. (osia)
  • Järvelin, K., Tekstitiedonhaku tietokannoista. Suomen ATK-Kustannus Oy, 1995. (osia, yleistä taustaa)

Erityisesti kurssin loppupuolella materiaali on enimmäkseen alkuperäisartikkeleita ja WWW-materiaalia.


Harjoitustehtävät

Harjoitustyö

Työohje

Työaiheet

Kurssin suoritus

Suoritus perustuu yhteen kokeeseen, viikottaisiin harjoituksiin ja harjoitustyöhön. Koe (max. 40 pistettä) on joko kurssin päättyessä pidettävä 'välikoe' tai myöhemmin pidettävä uusintakoe. Harjoitustyö (max. 15 pistettä) ja harjoitusaktiivisuus (max. 5 pistettä) otetaan huomioon myös uusintakokeen yhteydessä. Kokeissa edellytetään osattavan luennoilla ja harjoituksissa käsitellyt asiat.
Hannu.Erkio@cs.Helsinki.FI