Tälle sivulle kurssin osallistujat voivat halutessaan toimittaa materiaalia muiden käyttöön: ohjelmia, (muokattuja) aineistoja, yms. Toimittakaa tiedot valmiiksi sivulle laitettavassa muodossa sähköpostissa Hannu Toivoselle.
Tässä on linkki kirjoittamaamme lyhyeen ohjelmaan, joka laskee taulukon sarakkeiden väliset Pearson-kertoimet. Käyttäjän päätettäväksi jää, laskeeko koodi oikein.
http://www.cs.helsinki.fi/u/ekupiain/LaskePearsonKertoimet.java
Käynnistys tehdään komentoikkunassa:
java LaskePearsonKertoimet <lähtötiedosto>
esim. java LaskePearsonKertoimet autot1.txt
Lähtötiedoston sarakkeiden pitää olla eroteltuina tabulaattorilla. Ensimmäisellä rivillä pitää olla sarakkeiden otsikot. Ohjelma toimii komentoikkunasta ilman graafista käyttöliittymää.
Ohjelma tuottaa kohdetiedoston, jonka nimessä on lähtötiedoston runko lisättynä sanalla 'Pearson.txt', esim. autot1Pearson.txt. Kohdetiedosto on matriisi jokaisen sarakkeen korrelaatiosta toisiin sarakkeisiin.
Parhain terveisin
Esko Kupiainen
Tiedon louhinnan menetelmät s05 /ryhmä Karhut
Joku ryhma kyseli normalisointiohjelman peraan edellisella Tiedonlouhinnan menetelmien tapaamisellamme. Tassa olisi osoite, josta loytaa Mainaajat ryhman koodin ongelman ratkaisemiseksi. Samalla sivulla on linkki applettiin, jolla voi tutkia K-means-algoritmin toimintaa 2D havainnoille.
http://www.cs.helsinki.fi/u/mxlaakso/mainaajat/
T: Marko Laakso