58305302 Koneoppiminen (3 op, 2 ov)

Seminaari syksyllä 2005
Vastuuhenkilö Jyrki Kivinen

Tulokset

Aihepiiri

Seminaarissa tutustutaan viimeaikaisiin koneoppimisen tutkimustuloksiin konferenssiartikkelien pohjalta. Tarkemmat aiheet valitaan osallistujien kiinnostuksen ja pohjatietojen mukaan.

Seminaarin ohjelma

8.9.	Jyrki Kivinen	järjestyminen
15.9.	-	ei kokoontumista
22.9.	-	ei kokoontumista
29.9.	PERUUTETTU	ei esitelmää
6.10.	Marko Lähde	Hierarkkinen luokittelu
13.10.	Otso Mäkinen	Käytännön virherajat
	Juan Carlos Borrás	Recent results on spectral learning
20.10.	-	ei kokoontumista
27.10.	-	ei kokoontumista
3.11.	PERUUTETTU	ei esitelmää
10.11.	Jarmo Ahosola	Puoliohjattu oppiminen
17.11.	Niko Mikkilä	Hierarkkinen ryvästäminen
24.11.	Tommi Rantala	Ydinfunktioiden oppiminen
1.12.	PERUUTETTU	ei esitelmää
8.12.	Jukka Suomela	Asiantuntijapohjainen ennustaminen
	Juan Carlos Borrás	Boosting Based on a Smooth Margin

Artikkeliviitteitä yms.

Esitiedot

Seminaarilla ei ole varsinaisia esitietovaatimuksia, mutta käytännössä oletetaan, että osallistujat ovat aiemmin tutustuneet koneoppimisen perusajatuksiin jossain muodossa (esim. jollain kursseista Koneoppiminen, Tiedonlouhinnan menetelmät, Kolme käsitettä, ...). Aiheiden matemaattinen vaativuus vaihtelee, mutta kaikilla osallistujilla tulisi olla perustiedot todennäköisyyslaskennasta ja lineaarialgebrasta.

Työmuodot

Kukin osallistuja pitää yhden esitelmän, laatii noin 10-15 sivua pitkän kirjoitelman sekä osallistuu keskusteluun muiden esitelmien pohjalta. Suoritus edellyttää läsnäoloa vähintään 3/4:ssa seminaarin kokoontumiskerroista.

Laitoksen seminaariohje