582448
TIEDON LOUHINNAN MENETELMÄT
Kurssin keskeisten käsitteiden englanti-suomi-sanasto
Aineiston kuvailu
- analytical characterization = analyyttinen luonnehdinta
- analytical comparison, analytical discrimination = analyyttinen vertailu
- attribute-oriented induction = attribuuttiyleistysmenetelmä
- attribute relevance analysis = attribuuttien merkittävyysanalyysi, relevanssianalyysi
- data aggregation = datan koostaminen
- data characterization = datan luonnehdinta, aineiston luonnehdinta
- data comparison, data discrimination = data vertailu, aineiston vertailu
- data cube = tietokuutio
- data generalization = datan yleistys
- data focusing = datan kohdentaminen
- concept description = käsitteen tai käsitteiden kuvailu, aineiston kuvailu
- contingency table = kontingenssitaulu
- cross-tabulation = ristiintaulukointi
- data comparison = datan vertailu
- data discrimination = datan vertailu, datan erottelu
- entropy = entropia
- gain ratio = hyötysuhde
- generalized relation = yleistetty relaatio
- information = informaatio
- information gain = informaatiohyöty
- quantitative characteristic rule = määrällinen luonnehtiva sääntö, määrällinen ominaissääntö
- quantitative description rule = määrällinen kuvaileva sääntö
- quantitative discriminant rule = määrällinen erotteleva sääntö
Assosiaatiosäännöt
- antecedent of a rule = säännön edeltäjäosa, säännön vasen puoli
- Apriori algorithm = Apriori-algoritmi
- Apriori principle = Apriori-periaate
- association rule = assosiaatiosääntö
- body of a rule = säännön vartalo, säännön vasen puoli
- Boolean association rule = assosiaatiosääntö, totuusarvoinen assosiaatiosääntö
- candidate itemset = kandidaattijoukko
- confidence = luottamus
- consequent of a rule = säännön seuraajaosa, säännön oikea puoli
- constraint-based association rule = rajoitepohjainen assosiaatiosääntö
- conviction = tuomitsevuus
- frequency = tuki, kattavuus
- frequent = kattava
- frequent itemset = kattava joukko
- frequent set = kattava joukko
- head of a rule = säännön pää, säännön oikea puoli
- item = tietoalkio, tapahtuma
- itemset = tietoalkiojoukko, tapahtumajoukko
- k-itemset = k:n kokoinen alkiojoukko, k:n alkion joukko
- left-hand side of a rule = säännön vasen puoli
- level-wise search = tasoittainen haku
- leverage = nostovoima
- lift = noste
- minimum support = minimituki
- minimum confidence = minimiluottamus
- multi-dimensional association rule = moniulotteinen assosiaatiosääntö
- multi-level association rule = monitasoinen assosiaatiosääntö
- right-hand side of a rule = säännön oikea puoli
- single-dimensional association rule = yksiulotteinen assosiaatiosääntö
- single-level association rule = yksitasoinen assosiaatiosääntö
- strength = luottamus, vahvuus
- support = tuki
- quantitative association rule = määrällinen assosiaatiosääntö
Klusterointi
- agglomerative hierarchical clustering = kokoava hierarkkinen klusterointi
- average linkage method = keskiarvosidosryvästys, naapurikeskiarvomenetelmä
- cluster = ryhmä, ryväs, klusteri
- cluster analysis = klusterianalyysi
- clustering = klusterointi, ryvästys, ryhmittely
- clustering tree = klusterointipuu
- complete linkage clustering = täydellinen sidosklusterointimenetelmä, kauimmaisen naapurin menetelmä
- conceptual clustering = käsitteellinen klusterointi
- dendrogram = dendrogrammi, klusterointipuu
- density-based clustering = tiheyspohjainen klusterointi
- dissimilarity = erilaisuus
- distance matrix = etäisyysmatriisi
- distance measure = etäisyysmitta
- divisive hierarchical clustering = hajottava hierarkkinen klusterointi
- Euclidean distance = euklidinen etäisyys
- furthest neighbor method = kauimman naapurin menetelmä
- grid-based clustering = ristikkopohjainen klusterointi
- hierarchical clustering = hierarkkinen klusterointi
- inter-class similarity = klusterien välinen samankaltaisuus
- intra-class similarity = klusterin sisäinen samankaltaisuus
- inter-cluster distance = klustereiden välinen etäisyys
- Jaccard coefficient = Jaccardin kerroin
- k-means clustering method = k:n keskiarvon klusterointimenetelmä
- k-medoids clustering method = k:n medoidin klusterointimenetelmä
- Manhattan distance = Manhattan-etäisyys
- Minkowski distance = Minkowskin etäisyys
- model-based clustering = mallipohjainen klusterointi
- nearest-neighbor clustering = lähimmän naapurin klusterointimenetelmä
- partitioning clustering = osittava klusterointi
- similarity = samankaltaisuus
- similarity measure = samankaltaisuusmitta
- simple matching coefficient = yksinkertainen yhteensopivuuskerroin
- single linkage clustering = yksinkertaisen kytkennän klusterointimenetelmä, lähimmän naapurin klusterointimenetelmä
Luokittelu
- Bayes network = Bayes-verkko
- Bayes theorem = Bayesin teoreema
- Bayesian = bayesläinen, bayeslainen, bayesiläinen, bayesilainen
- Bayesian classification = bayesläinen luokittelu
- class = luokka
- class label = luokkatunnus
- classification = luokittelu
- classification accuracy = luokittelutarkkuus
- classification attribute = luokitteluattribuutti
- classification process = luokitteluprosessi
- classifier = luokittelija
- condition for stopping = pysähtymisehto
- cross-validation = ristiinvalidointi
- decision tree = päätöspuu
- decision tree classifier = päätöspuuluokittelija
- decision tree induction = päätöspuupäättely
- independence hypothesis = riippumattomuusoletus
- labeling rule = nimeämissääntö
- model construction = mallin rakentaminen
- model usage = mallin käyttö
- naive Bayes classifier = naiivi Bayes-luokittelija
- overfitting = ylisovittuminen
- posterior probability = posteriori todennäköisyys
- prediction = ennustaminen
- pruning = karsiminen, karsinta
- training set = opetusjoukko
- test set = testausjoukko
Tiedon louhinta ja sen prosessi
- association rule = assosiaatiosääntö
- binning = lokerointi
- classification = luokittelu
- clustering = klusterointi, ryvästys, ryhmittely
- concept description = käsitteen tai käsitteiden kuvailu, aineiston kuvailu
- concept hierarchy = käsitehierarkia
- categorical data = kategorinen, luokitteleva data
- data = data, (havainto)aineisto
- data cleaning = datan puhdistaminen, aineiston puhdistaminen
- data integration = datan yhdistäminen, aineistojen yhdistäminen
- data mining, DM = tiedon louhinta
- data mining methods = tiedon louhinnan menetelmät
- data preprocessing = datan esikäsittely, aineiston esikäsittely
- data post-processing = datan esikäsittely, aineiston jälkikäsittely
- data reduction = datan tiivistys, aineiston tiivistys
- descriptive data mining = kuvaileva tiedon louhinta
- dimensionality reduction = datan ulottuvuuksien (siis attribuuttien) vähentäminen
- interestingness = mielenkiintoisuus
- KDD process = tiedon louhintaprosessi
- knowledge discovery, KDD = tietämyksen muodostus, tiedon louhinta
- missing value = puuttuva arvo
- noise = häly, häiriö
- numeric data = numeerinen data
- numerosity reduction = datan/aineiston monilukuisuuden vähentäminen
- outlier = poikkeva havainto, vieras havainto
- predictive data mining = ennustava tiedon louhinta
- prediction = ennustaminen, ennuste
- regression = regressio
- supervised learning = ohjattu oppiminen
- transformation = muunnos
- unsupervised learning = ohjaamaton oppiminen
Muita mahdollisesti hyödyllisiä sanakirjoja tai sanastoja löytyy sekä kirjastosta että verkosta, mm. osoitteista
- Tietotekniikkaliiton ATK-sanakirja,
- Petri Koistisen keräämä Tilastotieteen ja todennäköisyyslaskennan sanasto ja
- Jukka Korpelan sivusto Datatekniikan sanastoista.
Pirjo Moen