Tietotekniikan tutkimuksen kesätyöpaikat odottavat opiskelijoita. Tarjolla on useita palkallisia kesätyöpaikkoja tutkimusavustajina erilaisissa tutkimusprojekteissa.

Töitä on tarjolla tietojenkäsittelytieteen ja tietotekniikan opiskelijoille. Joissakin hankkeissa tarjolla on töitä mm. bioinformatiikan tai matematiikan opiskelijoille.

Työt kestävät toukokuusta syyskuuhun tai sopimuksen mukaan lyhyemmän ajan. Työpaikat sijaitsevat eri paikoissa Kumpulassa ja Otaniemessä. Palkka maksetaan sopimuksen mukaan.

Kesätyöpaikkoja tarjoavat:

Tietotekniikan tutkimuslaitos HIIT

Helsingin yliopiston tietojenkäsittelytieteen laitos

Hakijoilta edellytetään kandidaatin tutkintoa tai n. 150 opintopisteen kandidaattitason opintoja, hyvää opintomenestystä, kiinnostusta tutkimustyöhön ja oma-aloitteisuutta.

Paikkoja haetaan täyttämällä hakemus sivulla

https://elomake.helsinki.fi/lomakkeet/57195/lomake.html

Hakemuksen liitteeksi tulee ladata kopio opintosuoritusotteesta, sekä jos hakija niin haluaa, korkeintaan yhden sivun CV. Hakemuksessa tulee mainita, mistä alueesta on kiinnostunut.

Hakemus tulee lähettää verkkosivun kautta viimeistään 20.2.2015.

Avoimista paikoista saa lisätietoa seuraavilta henkilöiltä:

Oppimisanalytiikkaa sekä työvälineitä opetukseen (Educational data mining and tools for education)

Arto Vihavainen, etunimi.sukunimi@cs.helsinki.fi

http://www.cs.helsinki.fi/group/rage

http://tinyurl.com/rage2015

Tätä paikkaa hakiessasi käytä "other" vaihtoehtoa lomakkeella ja vastaa "Oppimisanalytiikkaa sekä työvälineitä opetukseen" kysymykseen "If other, enter area".

Bioinformatiikka, laskennallinen yksilöity lääketiede (Bioinformatics, computational personalized medicine)

Samuel Kaski, etunimi.sukunimi@hiit.fi

http://www.hiit.fi/mlb

Soveltuu myös bioinformatiikan opiskelijoille.

Laskennallinen kielitiede ja luonnollisen kielen käsittely (Computational Linguistics and Natural Language Processing)

Roman Yangarber, etunimi.sukunimi@cs.helsinki.fi

puls.cs.helsinki.fi/home

etymon.cs.helsinki.fi

Tutkimusalue: Laskennallinen logiikka (Computational Logic)

Tomi Janhunen, etunimi.sukunimi@aalto.fi

http://research.ics.aalto.fi/cl/

Rajoiteohjelmointi, optimointi, eksaktit hakualgoritmit, graafiset mallit, rakenteen etsiminen (Constraint reasoning, optimization, exact search algorithms, graphical models, structure discovery)

Matti Järvisalo, etunimi.sukunimi@cs.helsinki.fi

http://www.hiit.fi/cosco/coreo/

Töitä tarjolla sekä tietojenkäsittelytieteen opiskelijoille (joilla joko erinomaiset ohjelmointitaidot tai vahva tekoäly-/algoritmiikka-/teoriatausta) että matematiikan opiskelijoille (logiikka/kompleksisuuspainotuksella, tietojenkäsittelytiede sivuaineena).

Kokeellista tutkimusta automaattiprosessorilla (Experimenting with Automata Processor)

Esko Ukkonen, Leena Salmela, Juha Kärkkäinen, etunimi.sukunimi@cs.helsinki.fi

http://www.cs.helsinki.fi/u/lmsalmel/summer2015.html

Geenisäätelymallit (Gene regulatory models)

Esko Ukkonen, etunimi.sukunimi@cs.helsinki.fi

Janne Korhonen, etunimi.H.sukunimi@cs.helsinki.fi

Jarkko Toivonen, etunimi.sukunimi@cs.helsinki.fi

http://www.cs.helsinki.fi/u/lmsalmel/summer2015.html

Verkkoalgoritmeja genomin ja transkriptomin koostamisongelmiin (Graph algorithms in genome and transcript assembly)

Veli Mäkinen, etunimi.sukunimi@cs.helsinki.fi

https://www.cs.helsinki.fi/en/gsa/#topics

Graafiset mallit, Bayes-oppiminen, approksimatiivinen päättely korkeaulotteisille malleille (Graphical models, Bayesian learning, approximate inference for high-dimensional models)

Jukka Corander, etunimi.sukunimi@helsinki.fi

www.helsinki.fi/bsg

Pohjatyötä videopohjaiseen tutkimukseen päätöksenteosta, motivaatiosta ja emootioista ohjelmistokehitystiimeissä (Groundwork for video-based research on decision-making, motivation, and emotions in software development teams)

Tomi Männistö, etunimi.sukunimi@cs.helsinki.fi

Fabian Fagerholm, etunimi.sukunimi@helsinki.fi

http://www.cs.helsinki.fi/u/ffagerho/projects/summer2015/

Ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutus, käyttäjäkeskeinen suunnittelu, informaation visualisointi, tiedonhaku (Human-computer interaction, user centered design, information visualization, information retrieval)

Giulio Jacucci, etunimi.sukunimi@helsinki.fi

Älykäs tiedon etsintä (Intelligent information seeking)

HIITin painopistealue, joka yhdistää useiden HIITin tutkijoiden työtä älykkäässä tiedon etsinnässä, sen visualisoinnissa ja vuorovaikutusmenetelmissä, augmentedresearch.hiit.fi.

Aihepiirin osana on projekti Tietotyön vallankumous (Revolution of Knowledge Work), www.reknow.fi.

Yhteyshenkilöt: Painopistealue Samuel Kaski ja Markus Koskela,

projektin koordinaattori Patrik Floréen, etunimi.sukunimi@hiit.fi

Koneoppiminen, Big Data, älykkäät järjestelmät (Machine learning, Big Data, intelligent systems)

Petri Myllymäki, etunimi.sukunimi@hiit.fi

http://www.hiit.fi/cosco/

Koneoppiminen ja ohjelmointikurssien analyysi (Machine learning meets programming education)

Arto Klami, etunimi.sukunimi@cs.helsinki.fi

http://www.cs.helsinki.fi/u/aklami/summer15.html

Avoimen lähdekoodin ohjelmistokehitystehtäviä Lokki-projektissa

Lokki-projektin ohjelmointitehtäviä tutkimuksen tarpeisiin

(Open Source Software development in Lokki project

Programming tasks in the Lokki project for research needs)

Tomi Männistö, etunimi.sukunimi@cs.helsinki.fi

Fabian Fagerholm, etunimi.sukunimi@helsinki.fi

http://www.cs.helsinki.fi/u/ffagerho/projects/summer2015/

Todennäköisyysmallit ja big data (Probabilistic models for big data)

Antti Honkela, etunimi.sukunimi@hiit.fi

http://www.hiit.fi/u/ahonkela/summer2015.html

Probabilistiset mallit informaation visualisoinnissa sekä ihminen-tietokone vuorovaikutuksessa (Probabilistic models for information visualization and human computer interaction)

Samuel Kaski, Luana Micallef, Jaakko Peltonen, etunimi.sukunimi@hiit.fi

http://www.hiit.fi/mlb

Työkaluja DNA-sekvenointidatan analyysiin (Software tools for DNA sequencing)

Esko Ukkonen, Leena Salmela, etunimi.sukunimi@cs.helsinki.fi

http://www.cs.helsinki.fi/u/lmsalmel/summer2015.html

Tilastollinen koneoppiminen, bayesiläinen mallintaminen (Statistical machine learning, Bayesian modeling)

Samuel Kaski, etunimi.sukunimi@hiit.fi

http://www.hiit.fi/mlb

Soveltuu myös matematiikan opiskelijoille.