Algodan-huippuyksikkö tutkii data-analyysin algoritmisia ongelmia. Sen vahvuusalueet ovat kombinatorinen hahmontunnistus ja merkkijonoalgoritmit sekä koneoppiminen ja tiedon louhinta. Yksikön toiminta-ajatuksessa korostuu teorian kehittelyn ja tuoreiden käytännön sovellusten vuorovaikutus. Tavoitteena on löytää uusia laskentaongelmia, joiden käsitteellisen perustan rakentamisella ja ratkaisualgoritmeilla on laajempaa käyttöä. Tärkeimmät sovellusalueet ovat biologia, lääketiede, tietoliikenne, ympäristötiede ja neurotiede.

Yhteyshenkilö: Professori Esko Ukkonen
Kotisivu: http://www.cs.helsinki.fi/research/algodan/

Laitoksella toimivat Algodanin tutkimusryhmät:

• Computational Linguistics
• Combinatorial Pattern Matching
• Computational Systems Biology and Bioinformatics
• Computer-Assisted Music Analysis, Comparison and Retrieval
• Data Mining: Theory and Applications (also at Aalto University)
• Discovery Group
• Machine Learning
• Neuroinformatics
• Succinct Data Structures
• Sums of Products