Convex Optimization
8
Algoritmit ja koneoppiminen
Syventävät opinnot
Convex optimization problems arising in, e.g., data analysis and machine learning, and efficient algorithms for solving them are studied. Convex duality theory, interior point algorithms and gradient based approaches are among techniques covered in the course. Kurssikirja: Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe: Convex Optimization, Cambridge University Press, 2004.
Luennot
Aika | Huone | Luennoija | Päivämäärä |
---|---|---|---|
Ma 14-16 | D122 | Juho Rousu | 16.01.2006-21.02.2006 |
Ti 14-16 | D122 | Juho Rousu | 16.01.2006-21.02.2006 |
Ma 14-16 | D122 | Juho Rousu | 13.03.2006-25.04.2006 |
Ti 14-16 | D122 | Juho Rousu | 13.03.2006-25.04.2006 |
Harjoitusryhmät
Aika | Huone | Ohjaaja | Päivämäärä | Huomioitavaa |
---|---|---|---|---|
Ti 12-14 | CK107 | Esa Pitkänen | 23.01.2006—24.02.2006 | |
Ti 12-14 | C221 | Esa Pitkänen | 21.03.2006—18.04.2006 |
During second period there will be project work.