Introduction to Machine Learning
5
Algoritmit ja koneoppiminen
Syventävät opinnot
Basic concepts and methods of machine learning, in theory and in practice. Supervised learning (classification, regression) and unsupervised learning (clustering). The course serves as preparation for various courses on data analysis, machine learning and bioinformatics. Course book: Course book: An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani, Springer, 2013.
Koe
17.12.2014
09.00
B123
Vuosi | Lukukausi | Päivämäärä | Periodi | Kieli | Vastuuhenkilö |
---|---|---|---|---|---|
2014 | syksy | 28.10-12.12. | 2-2 | Englanti | Jyrki Kivinen |
Luennot
Aika | Huone | Luennoija | Päivämäärä |
---|---|---|---|
Ti 10-12 | CK112 | Jyrki Kivinen | 28.10.2014-14.11.2014 |
Pe 10-12 | CK112 | Jyrki Kivinen | 28.10.2014-12.12.2014 |
Ti 10-12 | C222 | Jyrki Kivinen | 18.11.2014-18.11.2014 |
Ti 10-12 | CK112 | Jyrki Kivinen | 24.11.2014-12.12.2014 |
Harjoitusryhmät
Aika | Huone | Ohjaaja | Päivämäärä | Huomioitavaa |
---|---|---|---|---|
To 10-12 | B222 | Johannes Verwijnen | 03.11.2014—12.12.2014 |
The lectures are in auditorium CK112 except on Tuesday 18th of November in C222.
Registration for this course starts on Tuesday October 7th at 9.00. There is additional guidance for Matlab/R on Tue October 28th at 12-14 in B221 and Fri October 31st at 12-14 in B221.
Yleistä
Kurssi luennoidaan englanniksi. Kaikki materiaali ilmestyy tämän sivun englanninkieliseen versioon.
The course is taught in English. All material will appear on the English version of this page.