Demonstration lesson for a vacant professorship in computer science (intelligent systems):

Jaakko Hollmén: Päättely ja oppiminen sekoitustiheysmalleissa.

Abstrakti:

Sekoitustiheysmallit ovat graafisten mallien alaluokka, jossa mallin muodostaa parametristen komponenttijakaumien lineaarinen summa. Luennolla käydään läpi mallin osat ja parametrisointi sekä esitetään miten päättely ja oppiminen liittyvät toisiinsa ja miten ne muodostavat EM -algoritmin ytimen. Lopuksi nähdään sovellusesimerkki bioinformatiikan alalta.