Department of Computer Science

Tieteellisen kirjoittamisen kurssi - kevät 2007: Älykkäät järjestelmät

Kurssin pääsivu.

Ajankohtaista

• Ensimmäinen luento 15.1.2007 klo 12–14 CK112. Läsnäolopakko.
  
  
• Ensimmäinen ryhmätapaaminen 17.1.2007 klo 14–16 A319. Läsnäolopakko.
  
  
• Referaattien palautus 13.2.
  
  
• Teemu isyyslomalla n. 23.2.-16.3.: Palauttakaa aineet Petri Myllymäelle (cc Teemulle).
  
  
• Aineen alustava versio to 8.3.
  
  
• Aineen palautuspäivä to 15.3.
  
  
• Esitelmät aineiden aiheista ke 4.4. klo 14-16 CK109.
  
  
• Tutkielman sisällys- ja lähdeluettelo ti 10.4.
  
  
• Tutkielman lähes valmis versio ke 25.4.
  
  
• Kypsyysnäyte ke 2.5. klo 16-19 B123.
  
  
• Tutkielman lopullinen palautuspäivä pe 4.5.
  
  
• Arvostelu valmis ma 4.6.
  
  

Palautukset sähköpostiin PDF tai PS tiedostona.

Ryhmän ohjaaja ja valvoja

Ohjaaja on Teemu Roos, valvoja on Petri Myllymäki.

Aiheet

Esimerkkejä hyvistä aiheista. Huom. lista on englanniksi aineiston haun helpottamiseksi. Työ tehdään kuitenkin samalla kielellä kuin ylioppilaskirjoitus – siis yleensä suomeksi.

1. Graphical Models
   • Bayesian networks
   • inference methods
   • causal networks
2. Kernel Methods
   • support vector machines
3. Neural Networks
   • multi-layer perceptron
   • Boltzmann machine
4. Decision Trees
5. Ensemble Learning
   • boosting
6. Distance Metric Learning
   • supervised
   • unsupervised
7. Active Learning
8. Learning Reductions
9. Artificial Life
10. Swarm Intelligence
11. AI in Games
12. Game Theory
    • evolutionary game theory
    • multiagent learning
13. Robotics
    • navigation
    • RoboCup
14. Automated Reasoning
    • nonmonotonic reasoning
    • fuzzy logic
15. Signal Processing
    • denoising, filtering
    • image recognition
16. Compression
    • universal compression/prediction
    • text compression
    • lossy compression
17. MDL/MML
18. Kolmogorov Complexity
    • Normalized Compression/Google Distance
19. Visualization
    • dimension reduction
20. Search Engines
    • text modeling, MPCA
    • ranking
21. Collaborative Filtering
22. Clustering
23. Phylogeny
    • stemmatology
24. Machine Learning Software
25. Web Intelligence
26. Intelligent Tutoring Systems

Kannattaa ehkä vilkaista myös Algorithmit-ryhmän aiheluetteloa, josta löytyy lisätietoa monesta yllä olevan listan aiheesta. Omaakin aihetta saa ehdottaa.

[V/L]inkkejä

Kurssikuvaus sisältää linkkejä hyödylliseen materiaaliin.

LaTeX pohjan käyttöohjeita. Huom: korjaus ylämarginaaliin.

Apua suomeksi kirjoittamiseen (välimerkit, yms.) tarjoaa Nykyajan kielenopas.

Käännösongelmissa kannattaa konsultoida kuvankäsittely- ja hahmontunnistusalan sanastoa.

Monenlaisia ohjeita ja vinkkejä löytyy myös Jukka Suomelan laatimilta sivuilta (kevät 2006).

Eri osatöiden mittakaava:

• referaatti: 2-4 sivua, ~1 viite;
• aine: ~10 sivua, ~5-10 viitettä;
• esitelmä: 20-25 minuuttia;
• tutkielma: ~20 sivua, ~10-20 viitettä.

---

Teemu Roos