Helsingin yliopisto - Tietojenkäsittelytieteen laitos

58302109 Älykkäiden järjestelmien tutkimusseminaari (2ov), kevät 2002

Ohjaaja

Petri Myllymäki
Petri.Myllymaki@cs.Helsinki.FI
HIIT /HTC, Tammasaarenkatu 3 C, 6. kerros, huone CA603.10

Aihepiiri

Seminaarissa keskitytään epätäsmällisen päättelyn ja koneoppimisen ongelmiin erityisesti Bayes-verkkomallien näkökulmasta. Kukin seminaariin valittu osanottaja valitsee työn lähtökohdaksi yhden artikkelin seuraavasta tuoreesta konferessijulkaisusta:

Seminaarin osallistujien ensimmäinen tehtävä on perehtyä ylläolevaan julkaisuun ja etsiä sieltä itseään kiinnostava artikkeli. Kun sellainen on löytynyt, lähetetään artikkelin nimi seminaarin pitäjälle. Jos sama artikkeli kiinnostaa useampaa seminaarilaista, on artikkelia ensiksi ehdottaneella etuoikeus.

On huomattava, että koska kyseessä on konferenssijulkaisu, ko. artikkelit ovat suhteellisen lyhyitä ja olettavat lukijoilta usein huomattavia esitietoja. Seminaarin osanottajien tehtävänä onkin perehtyä valitsemansa artikkelin aihepiiriin laajemmin esimerkiksi artikkelissa annettujen lähteitten perusteella, ja antaa asiaan perehtymättömälle yleisölle mahdollisimman kattava selitys siitä mistä artikkelissa on kyse vastaamalla mm. seuraaviin kysymyksiin:

Pelkästään ko. artikkelissa esiintyvän materiaalin toistaminen suomeksi ei siis riitä hyväksytyksi seminaarisuoritukseksi.

Älykkäiden järjestelmien alueella väitöskirjaa tai laudaturtyötä valmistelevat osanottajat voivat vaihtoehtoisesti myös itse ehdottaa jotakin muuta opinnäytteensä aihepiiriin liittyvää aihetta.

Seminaarin esitietovaatimukset

Seminaariin osallistuminen edellyttää tieteellisen kirjoittamisen kurssin suoritusta. Bayes-verkkojen perusteita ei seminaarissa erikseen käsitellä, vaan aihe oletetaan ennalta tutuksi (esim. kurssilta "Kolme käsitettä: todennäköisyys", tai vaihtoehtoisesti osanottajien odotetaan perehdyttävä aihepiiriin omin päin. Lisätietoja Bayes-verkoista löytyy sivulta http://www.cs.helsinki.fi/research/cosco/Bnets/).

Seminaarin suorittaminen ja työmuodot

Seminaarisuoritus voidaan sisällyttää joko perus- tai jatkotutkintoon.

Seminaarin ohjelma ja aikataulu

Esitelmät torstaisin salissa A320 klo 14:15-16:00.
Huom! Aloitustilaisuus siirretty viikolla, ensimmäinen kokoontuminen vasta to 24.01.2002!
Pvm Esitelmöitsijä Aihe Opponentti
24.01.Petri MyllymäkiAloitustilaisuus.--------
28.02.Heini PuuskaA Case Study in Knowledge Discovery and Elicitation in an Intelligent Tutoring Application Tuulos
07.03.Taneli MielikäinenTesting Random Variables for Independence and IdentityKivekäs
14.03.Sami OjanpääProbabilistic Models for Unified Collaborative and Content-Based Recommendation in Sparse-Data EnvironmentsPuuska
21.03.Mikko KoivistoLearning the Dimensionality of Hidden Variables Mielikäinen
04.04.Ville TuulosMultivariate Information BottleneckOjanpää
11.04.Esa PitkänenExact Inference in Networks with Discrete Children of Continuous ParentsKoivisto
18.04.Tero TarvainenStatistical Modeling in Continuous Speech RecognitionPitkänen + Siren
25.04.Jouni SirenDecision-Theoretic Planning with Concurrent Temporally Extended ActionsTarvainen
02.05.Otso KivekäsPERUUTETTU.
14.05.Loppuseminaari Vuosaaressa

Läsnäolot

KivekäsKoivistoMielikäinenOjanpääPitkänenPuuska SirenTarvainenTuulos
24.01.+-+++-+++
28.02.+++++++++
07.03.++++++++-
14.03.-+++-++++
21.03.-++++++++
04.04.-++++++++
11.04.-++-+++++
18.04.-+-+++++-
25.04.
14.05.

Petri Myllymäki
Page URL: http://www.cs.Helsinki.FI/Petri.Myllymaki/Teaching/2002/Spring/Seminar/
Viimeksi päivitetty 25.04.2002