Teppo Niinimäki
Työskentelen nykyisin Aalto-yliopistossa PML-tutkimusryhmässä.Ohjelmat
- BEANDisco on ohjelma muuttujien välisiä riippuvuuksia kuvaavan Bayes-verkon rakenteen oppimiseen annetun datan perusteella. Ohjelma lukee syötteenä diskreettiarvoista dataa ja tulostaa kunkin mahdollisen kaaren arvioidun todennäköisyyden. Todennäköisyydet voidaan laskea joko likimääräisesti näytteenotolla tai eksaktisti (jos muuttujia on vähän).
- SLL on ohjelma pisteytysperustaiseen paikalliseen Bayes-verkon rakenteen oppimiseen. Ohjelmalla voidaan oppia haluttujen kohdesolmujen naapurit ja Markov-peitteet. Tämän lisäksi ohjelmalla on mahdollista oppia koko verkon rakenne käyttäen kahta eri paikallisesta-globaaliin -algoritmia.
- Treedy on heuristiikka approksimatiiviseen painotettuun osajoukkojen laskemiseen. Tämä C++-implementaatio sisältää sekä Treedy ja Sorted -heuristiikat että tarkan Exact-algoritmin.