Älykkäät järjestelmät
Tulevaisuuden tietojärjestelmät sisältävät yhä enemmän adaptiivisia ja älykkäitä osia, ja suuntautumisvaihtoehdossa keskitytään tällaisten järjestelmien suunnittelun ja tutkimuksen laskennallisiin menetelmiin. Ala käsittää useita tietojenkäsittelytieteen alueita, kuten tekoälyn, laskennallisen älykkyyden, keinoelämän, heuristiset optimointialgoritmit ja älykkäät tiedonhakumenetelmät.
Älykkäiden järjestelmien opinto-ohjelma sisältää monia erikoiskursseja. Tyypillisesti nämä kurssit edellyttävät analyyttista pohjatietoa sekä hyviä ohjelmoinnin ja ongelmanratkaisun taitoja. Älyllisen käyttäytymisen automatisoinnin opinnot ovat luonteeltaan usein myös poikkitieteellisiä. Alan kolmea peruskäsitettä luotaavien menetelmäkurssien lisäksi sopivia kursseja löytyy soveltavien alojen kurssitarjonnasta (esim. robotiikka, hahmontunnistus ja tiedon louhinta) tai tekoälyä ja koneoppimista käsittelevistä johdantokursseista. Suuntautumisvaihtoehdon kurssi "Graphical Models" on suunnattu etupäässä jatko-opiskelijoille.
Älykkäiden järjestelmien tutkimus keskittyy mallintamisen ja oppimisen peruskysymyksiin ja niiden sovelluksiin eri aloilla insinööritieteistä sosiaali- ja lääketieteisiin. Suuri osa tutkimuksesta tehdään yhteistyössä Complex Systems Computation Group -tutkimusryhmän (CoSCo) kanssa, joka tutkii todennäköisyys- ja informaatioteoreettista mallintamista sekä stokastisia hakumenetelmiä. Parhaillaan tehtävää tutkimusta sovelletaan esimerkiksi käyttäjäprofiloinnissa ja -personoinnissa, mukautuvissa oppimisympäristöissä, kuvasignaalien kohinanpoistossa, langattomien verkkojen paikkasidonnaisissa palveluissa ja seuraavan sukupolven hakukoneteknologioissa.
Yhteyshenkilö: professori Petri Myllymäki
Opetus: http://www.cs.helsinki.fi/group/cosco/Teaching
Tutkimus: http://cosco.hiit.fi/