Tutkimusprojektit
Neuroinformatiikan tutkimusryhmä
Ei-gaussisia bayes-verkkoja kausaaliseen mallintamiseen - Non-Gaussian Bayesian networks for causal discovery
Ajankohta: 1/2005-12/2007
Tutkijat: Patrik Hoyer, Aapo Hyvärinen
Rahoitus: HY, HIIT
Tilastollisen data-analyysin tavoitteena on usein löytää havaittujen muuttujien välisiä kausaalisia suhteita. Tavanomaiset tilastolliset menetelmät eivät kuitenkaan yleensä pysty analysoimaan syy-seuraus-suhteita. Viime aikoina on kuitenkin kehitetty erilaisia menetelmiä, joiden oletetaan pystyvän löytämään kausaalisuhteita entistä paremmin, perustuen analyysiin hypoteettisten interventioiden vaikutuksista. Tässä projektissa pyritään kehittämään uusia kausaalianalyysin menetelmiä yhdistämällä kaksi menetelmäperhettä: Bayes-verkot ja riippumattomien komponenttien analyysin.
Statistical modelling of image and video data
Ajankohta: 4/2003-12/2009
Tutkijat: Aapo Hyvärinen, Jarmo Hurri, Mika Inki, Urs Köster, Jussi Lindgren
Rahoitus: Suomen Akatemia, HeCSE, ulkomainen säätiö
Kehitämme uusia tilastollisia malleja kuva- ja videodatasta. Mallit ovat hyödyllisiä sekä ihmisen näköjärjestelmän tutkimuksen että tietokonenäön ja kuvankäsittelyn kannalta. Vuonna 2007 jatkettiin alkanutta mallien kehittämistä ennen kaikkea kvadraattisten piirteiden tilastollisesta oppimisesta.