Introduction to Machine Learning
5
Algoritmit ja koneoppiminen
Syventävät opinnot
Basic concepts and methods of machine learning, in theory and in practice. Supervised learning (classification, regression) and unsupervised learning (clustering). The course serves as preparation for various courses on data analysis, machine learning and bioinformatics. Course book: Course book: An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani, Springer, 2013.
Luennot
Aika | Huone | Luennoija | Päivämäärä |
---|---|---|---|
Ke 12-14 | PHY D101 | Hannes Wettig | 04.11.2009-04.11.2009 |
Pe 12-14 | CHE LS 1 | Hannes Wettig | 06.11.2009-27.11.2009 |
Ke 12-14 | PHY E204 | Hannes Wettig | 11.11.2009-11.11.2009 |
Ke 12-14 | PHY D101 | Hannes Wettig | 18.11.2009-09.12.2009 |
Pe 12-14 | CK112 | Hannes Wettig | 04.12.2009-11.12.2009 |
Harjoitusryhmät
Aika | Huone | Ohjaaja | Päivämäärä | Huomioitavaa |
---|---|---|---|---|
Ti 12-14 | BK107 | Matti Vuorinen | 09.11.2009—11.12.2009 |
Aika | Huone | Ohjaaja | Päivämäärä | Huomioitavaa |
---|---|---|---|---|
Ma 12-14 | B119 | Matti Vuorinen | 09.11.2009—11.12.2009 |
Lectures on week 46 have been moved as follows: WED 11th 12-14 Physicum E204, FRI 13th 12-14 Chemicum LS1