Introduction to Machine Learning

Algoritmit ja koneoppiminen
Syventävät opinnot
Basic concepts and methods of machine learning, in theory and in practice. Supervised learning (classification, regression) and unsupervised learning (clustering). The course serves as preparation for various courses on data analysis, machine learning and bioinformatics. Course book: Course book: An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani, Springer, 2013.
Vuosi Lukukausi Päivämäärä Periodi Kieli Vastuuhenkilö
2009 syksy 04.11-11.12. 2-2 Englanti


Aika Huone Luennoija Päivämäärä
Ke 12-14 PHY D101 Hannes Wettig 04.11.2009-04.11.2009
Pe 12-14 CHE LS 1 Hannes Wettig 06.11.2009-27.11.2009
Ke 12-14 PHY E204 Hannes Wettig 11.11.2009-11.11.2009
Ke 12-14 PHY D101 Hannes Wettig 18.11.2009-09.12.2009
Pe 12-14 CK112 Hannes Wettig 04.12.2009-11.12.2009


Group: 1
Aika Huone Ohjaaja Päivämäärä Huomioitavaa
Ti 12-14 BK107 Matti Vuorinen 09.11.2009—11.12.2009
Group: 2
Aika Huone Ohjaaja Päivämäärä Huomioitavaa
Ma 12-14 B119 Matti Vuorinen 09.11.2009—11.12.2009

Lectures on week 46 have been moved as follows: WED 11th 12-14 Physicum E204, FRI 13th 12-14 Chemicum LS1