Algodan-huippuyksikkö tutkii data-analyysin algoritmisia ongelmia. Sen vahvuusalueet ovat kombinatorinen hahmontunnistus ja merkkijonoalgoritmit sekä koneoppiminen ja tiedon louhinta. Yksikön toiminta-ajatuksessa korostuu teorian kehittelyn ja tuoreiden käytännön sovellusten vuorovaikutus. Tavoitteena on löytää uusia laskentaongelmia, joiden käsitteellisen perustan rakentamisella ja ratkaisualgoritmeilla on laajempaa käyttöä. Tärkeimmät sovellusalueet ovat biologia, lääketiede, tietoliikenne, ympäristötiede ja neurotiede.

Yhteyshenkilö: Professori Esko Ukkonen, Professori Heikki Mannila
Kotisivu: http://www.cs.helsinki.fi/research/algodan/

Algodan-tutkimusryhmät:

• Combinatorial Pattern Matching, and subgroups
  
  • Computer-Assisted Music Analysis, Comparison and Retrieval
  • Succinct Data Structures
• Data Mining: Theory and Applications (also at TKK)
• Discovery Group
• Doremi
• Machine Learning and subgroup
  Computational Systems Biology and Bioinformatics
• Neuroinformatics