Koneoppimisryhmä tutkii erityisesti askeltavaa (on-line) oppimista, rakenteisten esitysten oppimista ja ydinfunktiomenetelmiä.  Pääpaino on teoreettisesti hyvin perustelluilla menetelmillä ja niiden matemaattisella analyysilla.  Analyysi perustuu sekä perinteiseen tilastolliseen lähestymistapaan että askeltavaan lähestymistapaan, jonka perusoletukset ovat toisentyyppisiä.  Tärkeimmät sovellusalueet ovat systeemibiologia ja kieliteknologia.

Yhteyshenkilö: Professori Jyrki Kivinen
Kotisivu: http://www.cs.helsinki.fi/research/algodan/ml/