CoSCo-tutkimusryhmässä tarkastellaan kompleksisten järjestelmien laskennallisia ongelmia, erityisesti koneoppimiseen, mallinvalintaan ja tilastolliseen päättelyyn liittyen. Ryhmän tutkimuskohteita ovat mm. Bayes-verkot ja muut graafiset todennäköisyysmallit, lyhimmän kuvauspituuden periaate (the MDL principle)  ja muut informaatioteoreettiset lähestymistavat tilastolliseen päättelyyn, ja erilaiset menetelmät moniulotteisen ja monimuotoisen "ison datan" analysointiin ja visualisointiin. CoSCo on osa Laskennallisen päättelyn huippuyksikköä (COIN).

Yhteyshenkilö: Professori Petri Myllymäki
Kotisivu: http://cosco.hiit.fi